Trabajo Activo

Trabajo Activo

Actualizado: Marzo 2026

Sistema de Organización del Canal (En construcción)

Estamos construyendo la infraestructura base para trabajar de forma sostenible.

Segundo Cerebro (yt/brain/)

• Astro + Starlight desplegado en brain.nicolasneira.com
• Cloudflare Pages + Cloudflare Access (login con GitHub, solo nneira@gmail.com)
• MCP Filesystem apuntando a /NICOLASNEIRA/ — Claude lee el brain desde cualquier sesión
• Estado: Sitio funcionando, brain poblado con contexto del canal

Makefile + Scripts (yt/Makefile, yt/scripts/)

Sistema de automatización para el flujo de trabajo de videos:

make new     # crea proyecto de video interactivo (pregunta nombre, título, cuenta Drive)
make sync    # sincroniza guiones/ y docs/ al brain → commit + push
make push    # commit + push de yt/
make free    # lista proyectos en Drive con tamaños → abre Finder para liberar espacio

Google Drive como almacén de media

• raw/ y davinci/ de cada proyecto viven en Google Drive, NO en git
• Cuenta principal: nneira@gmail.com → Mi unidad/YT/[proyecto]/raw/ y /davinci/
• make new crea estas carpetas en Drive automáticamente
• make free permite liberar disco local cuando el video está terminado
• .gitignore tiene **/raw/ y **/davinci/ — nunca se suben al repo

Estructura de Proyectos de Video

videos/[nombre]/
├── CLAUDE.md, README.md
├── guiones/, docs/, scripts/
├── subs/, assets/, analisis/, repo/
└── (raw/ y davinci/ → en Drive)

Video Activo: 13 AGENTES desplegando ADK/A2A en PRODUCCIÓN

Título: “13 AGENTES desplegando ADK/A2A en PRODUCCIÓN (Claude Agent Teams)” Carpeta: videos/13-agentes-adk-a2a-cloud-run/ Actualizado: 2026-04-01

Concepto

6 agentes Claude Code Agent Teams despliegan 7 agentes ADK como servidores A2A independientes en Cloud Run. 13 agentes en total en pantalla.

Estado del código (scripts/proyecto-video-idp/)

✅ Refactor A2A completado:

• 7 × Dockerfile — patrón oficial Google (python:3.13-slim + uv + adk api_server)
• 7 × pyproject.toml + uv.lock — dependencias declaradas y lockadas
• 7 × __main__.py — ADK A2A server entry point
• 7 × agent.py — tools refactorizados con context_json param (A2A) + fallback filesystem (local)
• orchestrator_a2a.py — encadena los 7 agentes via HTTP POST /tasks/send

Pendiente antes de grabar

• Cuenta GCP (Nicolás aún no la tiene)
• CLAUDE.md para los 6 agentes Claude Code Agent Teams
• Dry run completo del deploy en Cloud Run

Decisiones técnicas

• Un Dockerfile por agente (patrón oficial Google para servicios A2A independientes)
• python:3.13-slim, NO alpine (grpcio rompe con musl libc)
• uv como package manager (recomendación oficial Google)
• Option B para estado compartido: context_json via mensaje A2A (no filesystem compartido)